De la universidad al mundo real (Desarrollador de IA en DialApplet)
Tras completar tres intensos cursos de Ciencia de Datos en la Universitat Politècnica de València, por fin he dado el salto al entorno profesional.
Llevo un mes inmerso en mi periodo de prácticas como Desarrollador de Inteligencia Artificial en DialApplet, una empresa que apuesta fuerte por la automatización y la analítica avanzada para transformar la experiencia de sus clientes.
¿Por qué DialApplet?
- Foco 100 % en IA aplicada: desde modelos de conocimiento hasta procesamiento de lenguaje natural (NLP) para contact-centers.
- Cultura de “mentoring” real: trabajo codo con codo con un equipo sénior que revisa código, plantea retos semanales y comparte buenas prácticas de MLOps.
- Impacto tangible: cada prototipo que desarrollo se prueba en producción en pocos días, con métricas que podemos monitorizar en tiempo real.
Lo que he aprendido en mi primer mes
| Área | Herramientas / Conceptos |
|---|---|
| Desarrollo en producción | Apache Kafka, GitLab CI/CD |
| Modelos de conocimiento | spaCy |
| MLOps | DVC, FastAPI, Docker |
| Observabilidad | Grafana, MLFlow |
Bonus: he podido publicar mi primer merge request en el repositorio core de la empresa… ¡y fue aprobado a la primera! 🎉
Retos para los próximos meses
- Desplegar un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión de los chatbots internos.
- Reducir el tiempo de inferencia en un 30 % mediante quantization y model pruning.
- Implementar monitorización ética para detectar sesgos en tiempo real.
Cómo seguir mis progresos
Iré documentando con más detalle todo lo que aprenda como Desarrollador de IA en DialApplet —código, datasets, reflexiones y algún que otro blooper— en la sección de blog de mi web.