Valencia, España
© 2026 GerMa AI · Germán Mallo
Construyo soluciones de IA, datos y automatización para problemas reales.
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PROYECTOS REALES
IA · Datos · Automatización
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Soy Germán Mallo, graduado en Ciencia de Datos por la Universitat Politècnica de València y desarrollador de soluciones de Inteligencia Artificial.
Combino datos, IA, automatización y desarrollo de software para convertir problemas reales en soluciones digitales: desde sistemas RAG y asistentes inteligentes hasta análisis de datos, APIs, automatización de procesos y aplicaciones web.
Mi forma de trabajar parte de entender primero la necesidad, elegir después la tecnología adecuada y construir soluciones útiles, mantenibles y aplicables en entornos reales.
01 — Entender
Antes de pensar en herramientas o tecnologías, intento entender qué problema hay que resolver
02 — Elegir
Con el problema bien definido, diseño el enfoque y selecciono la tecnología adecuada.
03 — Construir
Desarrollo, integro y pruebo la solución hasta convertir el planteamiento en algo que pueda utilizarse de verdad.
ANÁLISIS
Analizo la necesidad, el proceso actual, los datos disponibles, las restricciones y el resultado que realmente se quiere conseguir. El objetivo es separar lo importante de lo accesorio y definir con claridad qué debe hacer la solución y cómo sabremos que funciona.
DISEÑO
Arquitectura, datos, modelos de IA, APIs, automatizaciones, integraciones o desarrollo web se eligen en función de lo que necesita el proyecto. La tecnología se adapta al problema, no al revés: busco la solución más sencilla que permita cumplir los objetivos y evolucionar después sin complicaciones innecesarias.
IMPLEMENTACIÓN
Trabajo de forma iterativa, comprobando resultados y realizando los ajustes necesarios durante el desarrollo. El objetivo final no es únicamente que funcione una demostración, sino construir una solución útil, mantenible y preparada para trabajar en un entorno real.
UN MISMO PROCESO PARA IA, DATOS, AUTOMATIZACIÓN, Y DESARROLLO
Dónde concentro mi trabajo
Inteligencia Artificial
Desarrollo asistentes inteligentes, chatbots y sistemas RAG que consultan documentación propia. Integro modelos de IA en herramientas y procesos para hacer la información más accesible y útil.
Ciencia de Datos
Transformo datos en información útil mediante limpieza, análisis, visualización y modelos predictivos. Busco comprender qué está ocurriendo y aportar una base sólida para decidir.
Automatización y Desarrollo
Conecto aplicaciones, datos y servicios mediante APIs y automatizaciones. Desarrollo herramientas y aplicaciones web adaptadas a necesidades concretas.
DATA SCIENCE
RAG
AUTOMATIZACIÓN
chatbot
PYTHON
APIs
UI / UX DESIGN
APLICACIONES WEB
INTEGRACIÓN DE SISTEMAS
Ciencia datos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DATA SCIENCE
RAG
AUTOMATIZACIÓN
chatbot
PYTHON
APIs
UI / UX DESIGN
APLICACIONES WEB
INTEGRACIÓN DE SISTEMAS
Ciencia datos
Proyectos donde la tecnología resuelve problemas reales
DE LA NECESIDAD AL DESARROLLO
Asistente IA EnerviApp Diseño Web
Yellow O’Clock Automatización y Desarrollo
Atlas Detectives Automatización y Desarrollo
Automated Social Listening Project Automatización y Desarrollo
Mi Chatbot personal con RAG Inteligencia Artificial
Herramientas y tecnologías que utilizo
Una selección de las herramientas, lenguajes y plataformas que utilizo para desarrollar soluciones de IA, automatización, análisis de datos y aplicaciones web.
ChatGPT
IA generativa y desarrollo
Claude
IA generativa y análisis
Gemini
IA multimodal y desarrollo
GitHub
Control de versiones
Notion
Organización y documentación
Cloudflare
Seguridad y rendimiento web
Python
Desarrollo, datos e IA
Docker
Contenedores y despliegue
PHP
Desarrollo web backend
Ideas, proyectos
y aprendizajes
Respuestas claras a
las preguntas más habituales
¿Un asistente RAG siempre responde correctamente?
No. Los modelos de IA pueden cometer errores. Por eso es importante diseñar bien la recuperación de información, limitar las fuentes disponibles y, cuando sea necesario, mostrar las referencias utilizadas para generar la respuesta.
¿Puede integrarse el asistente en una web o aplicación?
Sí. Puede incorporarse a una página web, intranet, aplicación interna o cualquier sistema desde el que pueda realizarse la integración.
¿Es necesario entrenar un modelo de Inteligencia Artificial desde cero?
Generalmente no. Un sistema RAG permite utilizar modelos existentes y proporcionarles la información necesaria en cada consulta, lo que suele ser mucho más rápido y económico.
¿Qué tipo de documentos puede consultar?
Dependiendo del sistema, puede trabajar con PDF, Word, documentación técnica, páginas web, bases de datos y otras fuentes de información.
¿Puedo tener un chatbot que responda utilizando mis propios documentos?
Sí. Se puede crear un asistente capaz de buscar información dentro de los documentos autorizados y utilizarla para elaborar sus respuestas.
¿Qué es un sistema RAG?
RAG significa Retrieval-Augmented Generation. Permite que un modelo de IA consulte información específica antes de responder, por ejemplo documentación de una empresa, manuales, procedimientos o bases de conocimiento.