A lo largo de los años, he probado decenas de entornos, frameworks y utilidades distintas. Sin embargo, cuando empiezo un nuevo proyecto —ya sea de ciencia de datos, inteligencia artificial o desarrollo backend— siempre acabo recurriendo al mismo conjunto de herramientas.
Este es mi stack básico, el que nunca falta en mi día a día:
🐍 Python
El lenguaje por excelencia para proyectos de datos y machine learning. Flexible, potente y con una comunidad enorme. Desde automatización hasta IA, Python siempre está presente.
💻 Visual Studio Code
Ligero, rápido y con un ecosistema de extensiones brutal. Me permite trabajar en cualquier tipo de proyecto con una interfaz limpia y fluida.
🤖 GitHub Copilot
Un asistente de código que acelera mi productividad. Me ayuda a escribir funciones enteras, probar snippets y mantener un flujo de trabajo mucho más ágil.
🐳 Docker
Fundamental para garantizar que todo funcione igual en cualquier entorno. Con mis contenedores puedo desplegar proyectos en segundos, sin conflictos ni dependencias rotas.
🐧 Ubuntu LTS
Mi sistema operativo de referencia. Estable, seguro y perfecto para trabajar con entornos de desarrollo avanzados. Ideal tanto para servidores como para estaciones locales.
📬 Postman
Una herramienta esencial para probar y documentar APIs. Imprescindible en cualquier flujo de trabajo backend o de microservicios.
🧠 Notion
Mi centro de operaciones. Aquí gestiono mis tareas, planifico sprints y documento los proyectos. Es mi forma de mantener todo organizado y accesible.
🔀 Git
El control de versiones es clave para cualquier desarrollador. Con Git puedo mantener un historial limpio, colaborar con otros y revertir errores sin miedo.
🧩 Ollama y Hugging Face
Mis aliados para la inteligencia artificial local y en la nube. Desde modelos LLM hasta embeddings o fine-tuning, son la base de mis proyectos más avanzados.
Estas herramientas forman el núcleo de mi stack de desarrollo personal, y me acompañan en todos mis proyectos, desde pequeños scripts hasta arquitecturas distribuidas con IA.
💡 Próximamente publicaré un artículo con mis extensiones favoritas para Visual Studio Code, que complementan este stack y lo llevan al siguiente nivel.