El error del “Programador Purista”: O te adaptas o te conviertes en Legacy
Últimamente veo mucho ruido en redes. Programadores veteranos (los OGs, los que “bajaban al barro” con C o ensamblador) rasgándose las vestiduras porque la nueva generación lanza scripts en Python generados por una IA en cuestión de segundos.
La narrativa siempre es la misma: “Estos chicos no saben programar, solo saben hacer prompts”.
Y aunque hay una parte de verdad en la importancia de los fundamentos, esta actitud purista esconde un peligro enorme. El romanticismo técnico no paga las facturas ni cumple los deadlines.
Criticar el nuevo estándar de programación no te hace mejor profesional; te hace más lento. Hablemos claro de por qué el futuro no es de los puristas, ni tampoco de los que copian y pegan ciegamente, sino de los híbridos.
La trampa del ego “Hardcore”
Es cierto. Haber aprendido a programar peleándote con la gestión de memoria manual, sin autocompletado inteligente y con libros de documentación física te da un callo mental invaluable. Entiendes qué pasa bajo el capó.
Pero aquí está el problema: confundir la herramienta con el oficio.
El objetivo de un desarrollador no es escribir código. El objetivo es resolver problemas.
Si un programador “senior” tarda 4 horas en escribir un módulo de autenticación “artesanal” por orgullo, y un junior con Copilot o Claude lo tiene funcional (y testeado) en 20 minutos, ¿quién está aportando más valor al negocio en ese momento preciso?
El mercado no premia el esfuerzo sufrido; premia la eficiencia y el resultado.
La IA no es una muleta, es un exoesqueleto
El error de base al criticar la “programación agéntica” o generativa es pensar que es una herramienta para vagos. Al contrario, es una herramienta para arquitectos.
Cuando dejas de picar código repetitivo (boilerplate), tu cerebro se libera para pensar en cosas de mayor nivel:
- Arquitectura del sistema.
- Seguridad.
- Escalabilidad.
- Experiencia de usuario.
La IA no viene a reemplazar al programador, viene a eliminar la fricción entre la idea y la ejecución.
El verdadero “Superviviente”: El híbrido OG + IA
Aquí es donde quiero llegar. No estoy diciendo que saber las bases no sirva. Al contrario: nunca ha sido tan importante saber las bases como ahora.
¿Por qué? Porque la IA se equivoca. Alucina. Inventa librerías que no existen.
El programador que solo sabe hacer prompts sin entender el código está vendido cuando algo falla. Pero el programador veterano que abraza la IA se convierte en una bestia de la productividad.
El perfil ganador es el que combina:
- El criterio del veterano: Sabe oler el código sucio, entiende de patrones de diseño y sabe qué pedirle exactamente a la máquina.
- La velocidad de la IA: Usa herramientas para generar la estructura, los tests unitarios y la documentación en segundos.
Si tienes el conocimiento “OG” y te niegas a usar IA, estás compitiendo con una mano atada a la espalda por pura vanidad.
Deja de llorar por el Stack Overflow de 2015
Añorar los tiempos en los que tenías que navegar por 15 hilos de foros para encontrar un error de sintaxis es absurdo. Eso no era “programar de verdad”, eso era ineficiencia aceptada porque no había otra opción.
Hoy, el estándar ha cambiado.
- Escribir scripts de 2 líneas que mueven montañas de datos es válido.
- Pedirle a una IA que refactorice tu función espagueti es inteligente.
- Usar agentes para automatizar el despliegue es necesario.
Conclusión
El sector tecnológico no tiene piedad con la nostalgia. O evolucionas, o te conviertes en código legacy: difícil de mantener, costoso y, eventualmente, reemplazado.
Tienes dos opciones:
- Seguir quejándote de que “ya no se hacen programadores como los de antes”.
- Agarrar toda esa experiencia brutal que tienes, sumarle la potencia de la IA y convertirte en el programador más productivo que has sido en tu vida.
Yo lo tengo claro. ¿Y tú?