Mi Chatbot Personal con RAG
¿Alguna vez has pensado en crear un asistente virtual que responda preguntas sobre ti de manera inteligente y contextual? Eso es exactamente lo que he desarrollado y quiero compartir contigo cómo funciona por dentro.
El Proyecto: Un Asistente Virtual Personal
He creado un chatbot que funciona como mi representante digital. No es solo otro bot que da respuestas genéricas, sino un asistente entrenado específicamente con información sobre mi experiencia profesional, proyectos y conocimientos. Y lo mejor de todo: está disponible 24/7 en mi sitio web.
La Arquitectura: RAG en Acción
¿Qué es RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica que combina la búsqueda de información relevante con la generación de respuestas coherentes. En lugar de depender únicamente del conocimiento preentrenado del modelo, RAG busca información específica en una base de datos y la utiliza para generar respuestas más precisas y contextuales.
El Backend: El Cerebro del Sistema
FastAPI como Columna Vertebral
Elegí FastAPI por su velocidad, facilidad de uso y excelente soporte para APIs asíncronas. La estructura del backend está organizada en:
app/
├── main.py # Punto de entrada
├── config.py # Configuración
├── routes/ # Endpoints
├── services/ # Lógica de negocio
├── models/ # Modelos de datos
└── dependencies/ # Autenticación y dependencias
El Flujo de RAG Paso a Paso
- Ingesta de Documentos: Los documentos PDF y TXT se procesan y dividen en chunks (fragmentos) semánticamente coherentes usando LangChain.
- Embeddings: Cada chunk se convierte en un vector numérico usando OpenAI Embeddings, capturando el significado semántico del texto.
- Almacenamiento en Pinecone: Los vectores se almacenan en Pinecone, una base de datos vectorial especializada en búsquedas semánticas ultrarrápidas.
- Búsqueda Semántica: Cuando llega una pregunta, se convierte en embedding y se buscan los chunks más similares en Pinecone.
- Generación Contextual: Los chunks relevantes se envían junto con la pregunta a GPT-3.5-turbo para generar una respuesta fundamentada.
El Frontend: React con Material-UI
El frontend está construido con React y TypeScript, ofreciendo una interfaz moderna y responsive. Utiliza Material-UI para un diseño consistente y profesional.
Características Destacadas:
- Chat en tiempo real con indicadores de escritura
- Modo página completa para conversaciones extensas
- Panel de administración para gestión de documentos
- Tema personalizado que refleja mi identidad visual
- Responsivo para una experiencia óptima en cualquier dispositivo
Despliegue y Producción
Backend: Desplegado en Heroku con configuración Docker
Frontend: Desplegado en Netlify con integración continua desde GitHub
Base de Datos Vectorial: Pinecone en la nube
Modelo de IA: OpenAI GPT-3.5-turbo
¿Por Qué Este Enfoque?
- Precisión: RAG asegura que las respuestas estén fundamentadas en información real y específica
- Escalabilidad: Pinecone maneja millones de vectores con búsquedas en milisegundos
- Flexibilidad: Puedo actualizar la base de conocimiento sin reentrenar el modelo
- Costo-eficiencia: Usar GPT-3.5-turbo en lugar de modelos más grandes mantiene los costos bajos
Resultados y Aprendizajes
El chatbot no solo responde preguntas sobre mi experiencia, sino que lo hace de manera conversacional y contextual. Algunos ejemplos de lo que puede hacer:
- Explicar proyectos específicos con detalles técnicos
- Recomendar mi perfil para roles específicos
- Proporcionar información de contacto y disponibilidad
- Discutir habilidades técnicas y experiencias relevantes
¿Quieres Probarlo?
Puedes interactuar con mi asistente virtual directamente en germanmallo.com. Pregúntale sobre mis proyectos, experiencia en Data Science, o cualquier aspecto de mi perfil profesional.
¿Te ha inspirado este proyecto? ¿Tienes preguntas técnicas sobre la implementación? ¡Déjame un comentario o mejor aún, pregúntale directamente a mi chatbot! 😄
Stack completo: Python, FastAPI, LangChain, OpenAI, Pinecone, React, TypeScript, Material-UI, Docker, Heroku, Netlify.
¿Quieres implementar algo similar? Estaré encantado de ayudarte. Conectemos y hablemos sobre cómo la IA puede potenciar tu presencia digital.