Google Antigravity: De picar código a gestionar agentes

Si llevas tiempo leyéndome, sabes que soy escéptico con el “Hype Cycle” de las herramientas de desarrollo. Cuando salió Project IDX, me pareció interesante pero limitado por ser 100% browser-based. Cuando Cursor ganó tracción, admití que la integración nativa de AI era el futuro.

Pero lo de esta semana es diferente.

Google acaba de soltar Antigravity, un nuevo fork de VS Code que no intenta simplemente ponerte un chat en la barra lateral. Su propuesta es más radical: quiere cambiar tu rol de “programador” a “arquitecto”.

Lo he estado probando intensivamente con el nuevo Gemini 3 Pro y aquí tienes el veredicto sin filtros.

¿Qué es exactamente Antigravity?

En términos técnicos: es un fork de Visual Studio Code.
Esto significa que todas tus extensiones, tu configuración de settings.json y tus atajos de teclado funcionan (casi) igual que siempre. No tienes que reaprender a usar el editor.

En términos conceptuales: es un Entorno de Desarrollo “Agent-First”.

A diferencia de Copilot o Cursor, que son reactivos (tú preguntas, ellos responden), Antigravity está diseñado para ser proactivo y asíncrono. Google asume que en 2025/2026 ya no queremos autocompletado de líneas, queremos delegación de tareas completas.

La “Killer Feature”: Manager View (Mission Control)

Aquí es donde Antigravity justifica su existencia y se separa de la manada.

La mayoría de editores tienen una sola vista principal: el código. Antigravity introduce dos modos de trabajo:

1. Editor View: El VS Code de toda la vida con esteroides de IA.
2. Manager View: Una interfaz totalmente nueva donde no ves código, ves Agentes.

Imagina que tienes que refactorizar la autenticación, actualizar dependencias y escribir tests para una nueva API. En VS Code harías esto secuencialmente. En la Manager View de Antigravity, puedes lanzar tres agentes distintos para que trabajen en paralelo en diferentes workspaces.

El cambio de paradigma: Ya no eres el albañil poniendo ladrillos. Eres el jefe de obra supervisando a 3 juniors (los agentes) que trabajan a la vez.

Artifacts: La solución al “Chat Spaghetti”

Uno de los problemas de usar LLMs para programar es perderse en un historial de chat infinito. Google ha copiado (y mejorado) el concepto de “Artifacts” que vimos en Claude.

Cuando un agente en Antigravity termina una tarea, no te escupe un bloque de código gigante en el chat. Te entrega un Artifact: un reporte estructurado en Markdown que incluye:

• El plan de ejecución que siguió.
• Los archivos modificados.
• Los comandos de terminal ejecutados.
• Screenshots o grabaciones del navegador (sí, el agente tiene ojos y puede verificar visualmente si el botón está centrado).

Esto es vital para la confianza. No tienes que leer el código línea por línea para saber si funcionó; revisas el “informe de entrega”.

Antigravity vs. Cursor vs. Windsurf

La pregunta del millón. ¿Desinstalo Cursor?

El punto clave: Si tu flujo de trabajo es “Vibe Coding” (programar rápido, scripts pequeños, iteración veloz), Cursor sigue siendo ligeramente más ágil para la edición texto a texto.

Pero si trabajas en proyectos grandes donde necesitas que la IA “se vaya a investigar un bug” durante 10 minutos mientras tú haces otra cosa, Antigravity no tiene rival ahora mismo.

Mi opinión: ¿Vale la pena?

Sí, instálalo hoy. Aunque solo sea por aprovechar el acceso gratuito a Gemini 3 Pro (que tiene una ventana de contexto brutal) y probar la experiencia de gestionar agentes.

Estamos viendo la transición de “AI Assistant” a “AI Coworker”. Antigravity es la primera herramienta que se toma en serio la parte de “Coworker”. Al principio se siente raro no escribir código, pero cuando ves a dos agentes cerrando tickets en segundo plano mientras tú te tomas un café, entiendes que no hay vuelta atrás.

¿Y tú? ¿Eres team Cursor o le vas a dar una oportunidad a Google? Te leo en los comentarios.