5 proyectos personales que puedes crear con GPT-OSS, la nueva IA open-source de ChatGPT
¿Por qué todo el mundo habla de GPT-OSS?
OpenAI acaba de lanzar GPT-OSS-20B y GPT-OSS-120B, los primeros modelos con open-weights tras GPT-2, liberados bajo licencia Apache 2.0. Esto permite descargarlos y ejecutarlos sin coste por tokens, e incluso afinarlos en tus propios equipos.(The Times of India, GitHub)
La versión de 120 B logra un rendimiento casi idéntico al modelo comercial o4-mini y puede correr en una sola GPU de 80 GB, mientras que la 20 B se acerca a o3-mini y llega a ejecutarse en portátiles con 16 GB de RAM.(OpenAI) Ambas incorporan mezcla-de-expertos y cuantización 4-bit, lo que reduce memoria y acelera la inferencia.(Hugging Face)
Además, OpenAI subió los pesos a Hugging Face y GitHub, facilitando el pip install y la integración con Transformers o vLLM para servirlas vía API local en cuestión de minutos.(Hugging Face, GitHub)
¿Por qué ejecutar GPT-OSS en local?
| Ventaja | GPT-OSS en local | API en la nube |
|---|---|---|
| Coste | 0 € por token (solo hardware / electricidad) | Pago por uso |
| Privacidad | Los datos nunca salen de tu equipo | Datos viajan a servidores externos |
| Latencia | Milisegundos (sin red) | Dependencia de conexión |
| Control | Modificas pesos, código y prompts | Limitado a endpoints oficiales |
| Sin límite de uso | Ideal para pruebas masivas | Tasa de peticiones y facturación |
5 ideas de proyectos personales con GPT-OSS
Te propongo 5 proyectos personales basados en este modelo open-source y, para que puedas arrancar de inmediato, enlazo también un repositorio de GitHub con la plantilla inicial de cada uno
1. Asistente de correo electrónico privado
Clasifica, resume y redacta respuestas a tus e-mails (Gmail, Outlook, IMAP) sin subirlos a ningún servidor.
Cómo empezar: GPT-OSS-20B + biblioteca IMAP en Python + interfaz TUI.
2. “Second Brain” para tus notas y PDFs
Indexa tu carpeta de notas, papers y webs guardadas; luego pregunta en lenguaje natural.
Stack: embeddings locales + Chroma o DuckDB como vector store + GPT-OSS-20B para el retriever.
3. Generador de historias familiares
Convierte diarios escaneados, notas de voz transcritas y fotos OCR en un libro narrativo sin exponer datos íntimos.
Pipeline: Tesseract (OCR) → Whisper-cpp (transcripción) → GPT-OSS-20B (redacción) → Pandoc (maquetado).
4. Tutor de programación offline
Analiza tu código, explica errores y propone mejoras cuando no tienes Internet (viajes, hackathons).
Extra: integra con linters (PEP-8, ESLint) para consejos personalizados.
5. Game-modding inteligente
Genera diálogos, misiones y reglas de IA para tu indie game probando miles de prompts sin gastar un céntimo.
Setup recomendado: GPT-OSS-120B con vLLM sirviendo una API local para Unity o Unreal.
Buenas prácticas de instalación
- Hardware orientativo
- GPT-OSS-20B → CPU Ryzen 7 / i7 con 32 GB RAM o GPU 8–16 GB.
- GPT-OSS-120B → GPU 80 GB (A100/H100) o clúster multi-GPU.
- Contenedores listos
Northflank y Azure AI Foundry ofrecen “one-click deploy” con vLLM + Open WebUI.(Microsoft Azure, Northflank) - Seguridad local
Cifra el disco y usa usuarios separados si compartes equipo. - Monitoriza temperatura
Inferencia sostenida calienta CPU/GPU; usa nv-top o psensor.
Conclusión
GPT-OSS democratiza la IA potente al ponerla literalmente en tu disco duro: cero coste por token, privacidad absoluta y control total. Si eres maker o desarrollador curioso, cualquiera de estos 5 proyectos te mostrará por qué la comunidad habla de “la nueva era open-source de ChatGPT”.
¿Te animas? Contacta conmigo para contarme qué proyecto vas a probar primero y, si necesitas guías paso a paso, estaré encantado de profundizar.