{"id":617,"date":"2024-07-02T12:18:08","date_gmt":"2024-07-02T10:18:08","guid":{"rendered":"http:\/\/germanmallo.com\/?p=617"},"modified":"2026-10-05T08:15:54","modified_gmt":"2026-10-05T06:15:54","slug":"conferencia-carma-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/conferencia-carma-2024\/","title":{"rendered":"Conferencia CARMA 2024"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\">La semana pasada tuve la oportunidad de asistir a la conferencia CARMA 2024, un evento enfocado en los m\u00e9todos avanzados de investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis en las ciencias sociales y la econom\u00eda, aprovechando las fuentes de informaci\u00f3n de Internet y Big Data. Durante la conferencia, se presentaron varios trabajos que utilizaban t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y miner\u00eda de texto para analizar grandes vol\u00famenes de datos no estructurados. Por eso, en este art\u00edculo me gustar\u00eda compartir todas aquellas herramientas que, como estudiante en ciencia de datos, desconoc\u00eda y que me parecieron muy interesantes:<\/p>\n<h2 id=\"herramientas-de-an-lisis-\" style=\"text-align: justify\">Herramientas de an\u00e1lisis.<\/h2>\n<h3 id=\"-sentiment-analysis-\" style=\"text-align: justify\"><strong>Sentiment Analysis<\/strong>:<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify\">Es una t\u00e9cnica que permite analizar el sentimiento de un texto, es decir, si es positivo, negativo o neutral. Uno de los usos que observ\u00e9 en los trabajos y que me pareci\u00f3 m\u00e1s interesante fue el an\u00e1lisis de sentimiento en redes sociales, donde se analizaba la opini\u00f3n de los usuarios en tweets sobre un tema espec\u00edfico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">En este caso, uno de los trabajos que m\u00e1s me llam\u00f3 la atenci\u00f3n fue un an\u00e1lisis de los tweets que se publicaron durante el evento de Eurovisi\u00f3n, donde se analizaba el sentimiento de los usuarios en funci\u00f3n de la actuaci\u00f3n de cada pa\u00eds. Los resultados fueron muy interesantes, ya que se confeccion\u00f3 un ranking basado en este estudio el cual se compar\u00f3 con el ranking oficial del evento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Pod\u00e9is ver el art\u00edculo completo en el siguiente enlace: <strong><a href=\"https:\/\/carmaconf.org\/wp-content\/uploads\/pdfs\/inpress\/17824.pdf\">The use of non-official data source for the analysis of public events: evidences from the Eurovision Song Contest 2022.<\/a><\/strong><\/p>\n<h3 id=\"-topic-modelling-\" style=\"text-align: justify\"><strong>Topic Modelling<\/strong>:<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify\">El topic modelling es una t\u00e9cnica de aprendizaje no supervisado que permite descubrir los temas o t\u00f3picos que subyacen en un conjunto de documentos. Durante la conferencia, muchos trabajos la utilizaron como herramienta principal, incluso hubo un taller espec\u00edfico sobre esta t\u00e9cnica (pr\u00f3ximamente publicar\u00e9 un art\u00edculo sobre este taller).<\/p>\n<h3 id=\"-google-trends-\" style=\"text-align: justify\"><strong>Google Trends<\/strong>:<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify\">Esta herramienta es muy \u00fatil para analizar la popularidad de un t\u00e9rmino en el tiempo. Honestamente, desconoc\u00eda su existencia, pero al ver que fue muy usada en bastantes papers, decid\u00ed investigar un poco m\u00e1s sobre ella.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">En esencia, Google Trends te permite ver la popularidad de un t\u00e9rmino en el tiempo, mostrando la evoluci\u00f3n de las b\u00fasquedas en Google. Adem\u00e1s, puedes comparar varios t\u00e9rminos y ver c\u00f3mo se relacionan entre s\u00ed. Por ejemplo, puedes comparar la popularidad de \u00abPython\u00bb y \u00abR\u00bb en el tiempo y ver cu\u00e1l es m\u00e1s popular en cada momento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Esto se ha utilizado en diferentes trabajos durante toda la conferencia, aunque el que m\u00e1s me llam\u00f3 la atenci\u00f3n fue el titulado como <em>Google Trends Forecasting of Youth Unemployment<\/em>. En este trabajo, se utiliz\u00f3 Google Trends (entre otras herramientas) para predecir la tasa de desempleo juvenil.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Pod\u00e9is ver el art\u00edculo completo en el siguiente enlace: <a href=\"https:\/\/carmaconf.org\/wp-content\/uploads\/pdfs\/inpress\/17158.pdf\">Google Trends Forecasting of Youth Unemployment<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-619\" src=\"https:\/\/germanmallo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/que-es-google-trends.png\" alt=\"\" width=\"392\" height=\"218\" \/><\/p>\n<h2 id=\"-data-collection-\" style=\"text-align: justify\"><em>Data collection.<\/em><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Despu\u00e9s de cada presentaci\u00f3n, hab\u00eda una ronda de preguntas, y me sorprendi\u00f3 genuinamente ver c\u00f3mo despu\u00e9s de cada presentaci\u00f3n, los oyentes preguntaban siempre sobre la recopilaci\u00f3n de datos. Esto muestra uno de los mayores desaf\u00edos a la hora de trabajar con datos no estructurados: la recopilaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Aqu\u00ed os dejo algunos de los m\u00e9todos de recopilaci\u00f3n de datos que se presentaron en la conferencia y que me parecieron muy interesantes:<\/p>\n<h3 id=\"-uso-de-google-trends-para-ver-la-popularidad-de-un-tema-en-el-tiempo-\" style=\"text-align: justify\"><strong>Uso de Google Trends para ver la popularidad de un tema en el tiempo<\/strong>:<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify\">Como mencion\u00e9 anteriormente, Google Trends es una herramienta muy \u00fatil para analizar la popularidad de un t\u00e9rmino en el tiempo. Durante la conferencia, se presentaron varios trabajos que utilizaron esta herramienta para recopilar datos y analizar la evoluci\u00f3n de un tema en el tiempo. En conjunto, me pareci\u00f3 muy interesante c\u00f3mo se puede utilizar esta herramienta para recopilar datos y analizar tendencias, no solo de un t\u00e9rmino, sino tambi\u00e9n de varios t\u00e9rminos a la vez.<\/p>\n<h3 id=\"-encuestas-likert-\" style=\"text-align: justify\"><strong>Encuestas Likert<\/strong>:<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify\">Este evento estaba repleto de gente que proven\u00eda de instituciones importantes, es por ello que contaban con el poder de realizar encuestas Likert a gran escala.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Las encuestas Likert son unas encuestas que permiten a los encuestados expresar su grado de acuerdo o desacuerdo con una serie de afirmaciones. Durante la conferencia, se presentaron varios trabajos que utilizaron encuestas Likert para recopilar datos y analizar la opini\u00f3n de los encuestados sobre un tema espec\u00edfico:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-618\" src=\"https:\/\/germanmallo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/image.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"188\" \/><\/p>\n<h3 id=\"-m-todos-m-s-comunes-\" style=\"text-align: justify\"><strong>M\u00e9todos m\u00e1s comunes<\/strong>:<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify\">Pese a haber muchas formas innovadoras de recopilar datos, siempre hay m\u00e9todos m\u00e1s comunes que se siguen utilizando:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><em>Web Scraping<\/em>: Es una t\u00e9cnica que permite extraer informaci\u00f3n de p\u00e1ginas web.<\/li>\n<li><em>SABI<\/em>: Software de an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n que incluye informaci\u00f3n de m\u00e1s de 3 millones de empresas nacionales.<\/li>\n<li><em>Uso de APIs<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"conclusiones-\" style=\"text-align: justify\">Conclusiones.<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">En resumen, la conferencia CARMA 2024 fue una experiencia muy enriquecedora para m\u00ed, ya que pude aprender sobre nuevas herramientas y t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos que desconoc\u00eda. Adem\u00e1s, pude ver c\u00f3mo se utilizan estas herramientas en la pr\u00e1ctica para analizar grandes vol\u00famenes de datos no estructurados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Desde aqu\u00ed, agradecer la invitaci\u00f3n a mi profesor y organizador de la conferencia, Josep Domenech, por darme la oportunidad de asistir a este evento y aprender tanto sobre m\u00e9todos avanzados de investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis en las ciencias sociales y la econom\u00eda.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La semana pasada tuve la oportunidad de asistir a la conferencia CARMA 2024, un evento enfocado en los m\u00e9todos avanzados de investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis en las ciencias sociales y la econom\u00eda, aprovechando las fuentes de informaci\u00f3n de Internet y Big Data. 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