{"id":1454,"date":"2025-11-14T09:34:15","date_gmt":"2025-11-14T08:34:15","guid":{"rendered":"https:\/\/germanmallo.com\/?p=1454"},"modified":"2026-10-05T08:15:42","modified_gmt":"2026-10-05T06:15:42","slug":"r-vs-python-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/r-vs-python-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"R no est\u00e1 muerto: por qu\u00e9 sigue siendo clave en ciencia de datos (y por qu\u00e9 deber\u00edas dominarlo junto a Python)"},"content":{"rendered":"

El otro d\u00eda vi una publicaci\u00f3n en LinkedIn<\/a> que me hizo sonre\u00edr.
\nEra uno de esos posts que empiezan con un \u201choy me he vuelto a repasar conceptos en R\u201d<\/em> seguido del eterno debate: \u00bfR est\u00e1 \u201cobsoleto\u201d? \u00bfEs mejor Python? \u00bfSigue teniendo sentido aprender ambos?<\/p>\n

<\/p>\n

Spoiler: s\u00ed. Y much\u00edsimo.<\/strong><\/p>\n

En ciencia de datos estamos demasiado acostumbrados a los bandos, pero la realidad es que el valor profesional no est\u00e1 en casarte con un lenguaje, sino en entender el contexto, la herramienta adecuada y el porqu\u00e9<\/strong>.<\/p>\n

En este post quiero reflexionar justamente sobre eso:
\npor qu\u00e9 R sigue siendo imprescindible, por qu\u00e9 Python no lo reemplaza\u2026 y por qu\u00e9 dominar ambos te convierte en un perfil m\u00e1s completo y competitivo.<\/strong><\/p>\n

\n

\u00bfEst\u00e1 R obsoleto<\/a>? No. Y te explico por qu\u00e9.<\/strong><\/h2>\n

Cada cierto tiempo renace el meme de que \u201cR est\u00e1 muriendo\u201d<\/em>. Pero luego te pasas por un laboratorio de investigaci\u00f3n, una consultora de bioestad\u00edstica, un departamento de riesgos financieros o un equipo acad\u00e9mico\u2026 y \u00bfqu\u00e9 encuentras?<\/p>\n

R. Mucho R.<\/strong><\/p>\n

Y lo est\u00e1n usando por razones muy potentes:<\/p>\n

1. Estad\u00edstica inferencial y econometr\u00eda de alto nivel<\/strong><\/h3>\n

R naci\u00f3 para la estad\u00edstica y se nota.
\nModelos complejos, inferencia avanzada, tests, distribuci\u00f3nes, bootstrap\u2026
\nEl ecosistema es enorme y s\u00f3lido.<\/p>\n

2. Visualizaci\u00f3n <\/strong>realmente personalizable**<\/h3>\n

ggplot2<\/code> sigue siendo uno de los sistemas de gr\u00e1ficos m\u00e1s elegantes que existen.
\nPermite crear visualizaciones personalizadas con una sintaxis coherente y expresiva.<\/p>\n

3. Reporting din\u00e1mico y reproducible<\/strong><\/h3>\n

Aqu\u00ed R juega en su propia liga:<\/p>\n

    \n
  • RMarkdown<\/strong><\/li>\n
  • Quartos<\/strong><\/li>\n
  • Shiny Apps<\/strong><\/li>\n
  • Flexdashboard<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Si tu objetivo es generar informes automatizados, reproducibles y presentables, R es simplemente demasiado bueno como para ignorarlo.<\/p>\n

    \n

    \u00bfY Python? El rey de la producci\u00f3n y la automatizaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

    Por otro lado, Python sigue siendo el est\u00e1ndar industrial<\/strong> y nadie lo discute.
    \nDestaca en:<\/p>\n

    1. Machine Learning y Deep Learning<\/strong><\/h3>\n

    Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch\u2026 el ecosistema es gigantesco.<\/p>\n

    2. Integraci\u00f3n con APIs, automatizaci\u00f3n y scripting<\/strong><\/h3>\n

    Python encaja muy bien en pipelines de datos, backend ligero, orquestaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

    3. Modelos en producci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

    FastAPI, Flask, microservicios, contenedores, modelos desplegados\u2026
    \nAqu\u00ed es donde Python brilla especialmente.<\/p>\n

    \n

    La falsa batalla: R vs Python<\/strong><\/h2>\n

    El problema no es el debate.
    \nEl problema es que nos han vendido que hay que elegir<\/strong>.<\/p>\n

    Pero en ciencia de datos el mundo no funciona as\u00ed.<\/p>\n

    Lo verdaderamente \u00fatil es esto:<\/strong><\/h3>\n

    \u2714\ufe0f Saber cu\u00e1ndo usar Python.
    \n\u2714\ufe0f Saber cu\u00e1ndo usar R.
    \n\u2714\ufe0f Saber combinarlos si hace falta.<\/p>\n

    La pregunta no es \u201c\u00bfdebo aprender R o Python?\u201d<\/em>, sino:<\/p>\n

    \u00bfQu\u00e9 herramienta resuelve mejor este caso concreto?<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

    \n

    \u00bfCu\u00e1l es el verdadero superpoder del cient\u00edfico de datos moderno?<\/strong><\/h2>\n

    Saber adaptarse.<\/p>\n

    Un perfil que domina ambos lenguajes tiene habilidades que se complementan:<\/p>\n

      \n
    • Construye modelos en Python.<\/li>\n
    • Prototipa visualizaciones r\u00e1pidas en R.<\/li>\n
    • Automatiza procesos con Python.<\/li>\n
    • Prepara informes reproducibles en RMarkdown.<\/li>\n
    • Se mueve c\u00f3modo tanto en entornos de investigaci\u00f3n como de producci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n

      Y esto te convierte en un perfil mucho m\u00e1s vers\u00e1til, valioso y empleable<\/strong>.<\/p>\n

      \n

      Mi opini\u00f3n personal (y experiencia)<\/strong><\/h2>\n

      Despu\u00e9s de trabajar proyectos acad\u00e9micos, an\u00e1lisis exploratorios, experimentos estad\u00edsticos, modelos ML y pipelines completos, lo tengo muy claro:<\/p>\n

      \ud83d\udc49 No existe \u201cel mejor lenguaje\u201d.
      \nExiste la mejor herramienta para cada problema.<\/strong><\/p>\n

      Hay tareas que directamente prefiero hacer en R, y otras que ser\u00eda absurdo no resolverlas en Python.<\/p>\n

      Y sinceramente:
      \nLos perfiles que se encierran en un solo lenguaje se est\u00e1n limitando ellos mismos.<\/p>\n

      \n

      Conclusi\u00f3n: R sigue vivo, \u00fatil y esencial<\/strong><\/h2>\n

      R no est\u00e1 muerto.
      \nPython no lo sustituye.
      \nY saber ambos es una ventaja competitiva real<\/strong> en ciencia de datos.<\/p>\n

      As\u00ed que si est\u00e1s empezando, o si ya trabajas con uno de ellos, plant\u00e9atelo:<\/p>\n

      \ud83d\udd39 Aprender los dos no duplica esfuerzo\u2026 multiplica oportunidades.<\/strong>
      \n\ud83d\udd39 Te vuelve m\u00e1s adaptable.
      \n\ud83d\udd39 Te abre puertas en entornos acad\u00e9micos, industriales y de investigaci\u00f3n.
      \n\ud83d\udd39 Y te permite resolver problemas con una caja de herramientas m\u00e1s amplia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      El otro d\u00eda vi una publicaci\u00f3n en LinkedIn que me hizo sonre\u00edr. Era uno de esos posts que empiezan con un \u201choy me he vuelto a repasar conceptos en R\u201d seguido del eterno debate: \u00bfR est\u00e1 \u201cobsoleto\u201d? \u00bfEs mejor Python? \u00bfSigue teniendo sentido aprender ambos?<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1455,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[93,246,90,245],"class_list":["post-1454","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-de-datos","tag-ciencia-de-datos","tag-estadistica","tag-python","tag-r"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1454","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1454"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1454\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4972,"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1454\/revisions\/4972"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1455"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1454"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1454"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/germanmallo.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1454"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}